1、什么是快手广告DMP平台?
DMP(Data Management P latfo rm)数据管理平台, 是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果 推向现有的互动营销环境里的平台。
2、DMP可以解决什么问题?
锁定精准人群基于快手广告主当前的用户数据、快手广告推广历史用户数据或其他第三方数据,通过新建或上 IMEI /ID FA的方式锁定这部分人群,进行目标用户二次营销,提高转化率。
扩展高潜力人群基于客户上传或者指定的高质量种子人群, 利用快手多维度用户画像特征,寻找与其高相似人群并进行投放,有效帮助广告主扩展业务规模,挖掘潜在新客户。
排除非目标人群通过排除功能可指定不再将广告投放给某些用户,比如可以针对已经转化过的用户做到精准屏蔽。
创建细分人群通过人群运算功能的交集、并集、排除等操作,可以创建多种人群细分。
3、人群包上传数量、匹配数量、覆盖数量分别是什么意思?
上传数量:客户上传人群包的量级匹配数量:客户上传的人群包数据与快手广告投放用户成功匹配的量级覆盖数量:人群包覆盖快手月活的人群数量
4、为什么上传数量和匹配数量不一致?
不一定所有上传的设备号都能在快手视频广告的数据库中找到,所以我们会计算匹配量,即你提供的设备号中有多少是快手可以识别的
5、人群包匹配数量是0,什么原因?
一般是上传的文件格式有问题,目前我们只支持上传*.t xt( UTF-8) 文本和文本的*.zi p压缩文件,如果是用Word或Excel压缩的则无法上传 。
6、已生效的人群包在投放后台的自定义人群里找不到?
人群包生效以后需要在DMP账户中选择【推送】才能在 投放后台“自定义人群”里使用。
7、未生效的人群包为什么没有【推送】按钮?
人群包只有在生效状态下才可以进行【推送】操作。
8、为什么付费人群包没有扩展按钮?
付费人群包暂时不支持人群运算和扩展。
9、快手广告推广客户提供推广标的物的用户画像,我们可否技术帮忙生成特定人群包?
可先尝试用DMP人群运算功能来完成。如根据用户画像新建快手广告开户行为数据包及用户行为数据包,再通过运算人群包的交叉并功能得出相对符合自己所需画像的人群包。

10、DMP后台的付费人群包和投放平台的付费人群包是有什么区别?
数据源相同,无区别。可根据业务需求选择相应功能进行使用
11、新创建的快手广告人群包一直显示未生效状态?
人群包创建在次日12点前生效
12、已创建好人群包,为什么创建快手广告投放时无法选中?
建议更换浏览器,或者清理缓存
13、人群包预估和定向内显示预估差异过大的原因是什么?
投放定向内包含其他定向条件
操作系统不一致,系统定向ios,客户上传的是android的包(客户命名有可能是错误的,通过建立另一操作系统的un it查看预估数量验证该问题)
14、提示定向排除设置的人群包过多的原因是什么?
unit定向的人群包总数需要控制,请减少定向排除内人群包数量:
取消定向部分人群包;
对人群包进行合并等运算,使人群包总数变少
15、快手广告推送时候为什么显示“账户id无效”?
主要原因如下:
快手广告账户id是否正确填写
是否和当前账户相同主体
16、哪些人群包支持扩展?
人群包状态是【已生效或者推送中或者已推送】
人群包类型不是【扩展包或者付费包】
覆盖人数【大于1000并且小于3000万】
17、人群包推送时间是什么时候?
推送开始后,一般12小时内均会推送完成
18、人群包报表数据统计逻辑是什么?
unit可同时定向多个人群包,一个人可能同时在多个包内,包间有重合。人群包报表统计的带有某个人群包标签的人的数据汇总。若一个组定向a、b两个包,则该组的数据一定小于等于两个包之和。(请务必理解一般情况下都会小于,等于情况只是理论上会有,但是很少出现)
19、人群包失效逻辑是什么?
创建时间长于三个月且近三个月没有消耗,人群包会处于失效状态,此时系统内定向也相应失效。失效后人群包请自行重新创建
20、人群包更新逻辑是什么?
分两种:
非lookalike类不再更新:手动上传\运算生成\自定义时间范围不定期更新:第三方付费人群自动更新:除以上
lookalike:种子包未被删除(原始种子包,跨账户推送前的人群包)
21、各快手广告主定制的人群包,能否开放给其他快手广告推广广告主使用?或以这些人群包作为种子人群进行looklike,形成新的人群包开放给其他广告主?
通常会有一周的保护期,保护期过后可开放其他客户使用(推送);进行一次lookalike会在人群包明细初可见原人群包名称,考虑到数据泄露风险建议人群包至少运算2次脱敏再推送给其他客户。
22、DMP后台中基于用户行为数据-移动应用安装打的包和sql中近期安装过具体app_name的人群包有什么区别,是否sql打的包精准度更高
逻辑近似,取用的数据底表不同。DMP后台调用的底表是top 5000 APP的应用列表,因此会有大量APP名称搜索不到;SQL打包调用的是HIVE底表,因此能打包的APP名称几乎没有限制。精准度差别不大。
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