一、了解联合建模
1,联合建模能帮助大家做什么
联合建模根据快手广告主的优化目标和正负样本,构建快手广告主的私有模型,实现精准人群圈选,同时还可以通过预估分数进行出价扰动,以提升广告主后端转化指标。
适用场景:支持提升购买转化、提升ROI、高质量人群定向圈选、负向人群排除、人群分层运营/洞察等多种业务场景;
优化目标:广告投放ROI、订单成交、R3人群增长、APP下载激活、优化付费CVR、授信通过率、件均、逾期率等多行业的深度优化目标;
产出:精准定向人群包、预测人群分数预估、品牌私有策略模型。
2,联合建模能力概览

快手广告联合建模能力概览
3,磁力引擎建模核心优势

快手广告联合建模核心优势
二、优秀应用案例Showcase
专题一:目标人群精准定位,提升深度转化
案例(1)
| 客户行业 | 金融·小贷行业 |
| 客户痛点 | 目标用户量级小,增量困难 后端用户质量差,授信通过率低,件均低 |
| 案例背景 | 该客户作为互联网信贷行业合规机构代表,在降本增效的目标下,对于快手广告投放效果要求越来越高。在此背景下该客户与快手进行深度联合建模,将客户的痛点定制了两个阶段的建模目标,以此逐步实现深度转化的目标。目前两个阶段的建模效果正向,客户反馈广告投放效率得到显著提升。 |
| 解决方案和效果达成 |
第一阶段 建模目标:提升人群圈选质量,提升授信通过率 实现方案:为客户产出个性化的质量模型,提升人群圈选的质量 客户应用方式:建模包定向投放广告+出价扰动组合使用 建模包投放效果: ●客户投放消耗提升了205.51%,其中建模包投放渗透率100% ●完件CPA提升了31.31% ●授信CVR提升了20.34% 第二阶段 建模目标:提升件均,提升优质人群占比 实现方案:为客户产出个性化的小微模型,提升优质人群占比 客户应用方式:建模包定向投放广告+出价扰动组合使用 建模包投放效果: ●建模包投放渗透率100% ●授信通过率提升371.43% ●授信成本降低68% ●件均提升108.33% |
案例(二)
| 客户行业 | 游戏行业·SLG类产品 |
| 客户痛点 | 寻找目标用户难,高质量人群量级小起量难 首日ROI低,且不稳 |
| 案例背景 | 2021年中国主要上市游戏企业研发费用增长了30%,预计2022年游戏企业的研发投入仍将维持在较高水平。与研发成本一起高涨的还有广告营销费用,2021年行业整体销售成本增长13%。但现如今用户规模的增长红利正在逐渐消失,所以找到精准的高质量人群对于客户尤为重要。 快手目前策略类(SLG)产品的广告出价明显高于其他类游戏产品,客户在投策略类产品多存在ROI类出价和付费次数出价下不起量问题。期望通过联合建模的方式针对性优化SLG产品起量及效果问题,找到高质量价值用户进行投放。目前投放效果正向,首日ROI增量显著。 |
| 解决方案和效果达成 |
建模目标:提升人群圈选质量,提升首日ROI,实现游戏行业增收 实现方案:为客户产出个性化广告ROI模型,提升人群圈选质量的同时提升首日ROI 客户应用方式:离线建模。建模包定向投放 建模包投放效果: ●整体消耗提升111.71% ●首日ROI提升78.76% ●首日GMV提升277.94% ●安卓定向的首日ROI提升108% ●安卓定向的首日GMV提升332.32% |
案例(三)
| 客户行业 | 美妆行业 |
| 客户痛点 | 快手效果广告引流效率低,精准人群破圈转化难 |
| 案例背景 | ●快手效果广告引流效率低:该品牌主要通过快手效果广告引流快手官方直播间,但由于曝光人群定向不精准用户流失比例大,且曝光人群的深度转化率低。日常平均带货转化率仅0.7%左右,用户平均UV价值仅0.4左右,用户平均停留不足1分钟。 ●精准人群破圈转化难:品牌都希望广告能精准曝光推广给优质客群,但是优质客群有着复杂多样的特征,价值特征难以定位,只是通过简单的标签交并差很难实现优质客群的定位和圈选。通过投放广告分析发现,该品牌忽视的潜力购买人群有百万的量级。因此需要更加定制化的投放方式帮助品牌进行人群拓圈 |
| 解决方案和效果达成 |
建模目标:提升快手广告投放引流官方直播间的购买转化,拉升ROI 实现方案:为客户产出个性化ROI模型,提升人群圈选质量的同时提升首日ROI 客户应用方式:品牌私有建模,建模包定向投放 建模包投放效果: ●整体消耗提升137.82% ●直接ROI(推广直接带来的商品成交金额)提升24.07% ●累计ROI提升12.03% |
专题二:负向人群排除,提升深度转化
| 客户行业 | 金融·小贷行业 |
| 客户痛点 | 优质目标用户占比低于预期,低质量人群占比太高 优质人群授信率和件均远低于预期 |
| 案例背景 | 受行业监管政策影响,信贷行业贷款产品利率从36%下调至24%,导致市面上银行及贷款机构对于线上推广广告获客质量要求越来越严格,而该贷款作为信贷市场的重要构成部分,也在政策影响范围内,其对于线上广告获客质量要求进一步提升,要求优质人群占比提升,提升整体在快手的优质人群占比,希望通过与快手合作投放广告以联合建模方式做反向排除过滤,进而实现投放目标 |
| 解决方案和效果达成 |
建模目标:排除低质量人群占比,提升高价值人群比例 实现方案:为客户产出个性化排除模型,排除低质量人群占比 客户应用方式:排除人群包+出价扰动组合使用 使用建模排除包后的投放效果: ●高价值人群占比提升了59.97% ●优质人群授信率提升了29.52% ●件均提升了6% ●CVR提升了10.53 |
专题三:人群分层洞察,精细化分层运营
| 客户行业 | 汽车行业 |
| 客户痛点 | 品牌5R人群资产量级小,人群拓量难 “记住人群”到“兴趣人群”、“兴趣人群”到“询问人群”正向流转率低 |
| 案例背景 | 互联网流量红利见底,粗放的流量投放模式已经无法满足客户精细化的运营需求。客户通过快手营销广告平台磁力方舟将品牌所沉淀的人群资产进行分层,针对不同层级人群与品牌的互动状态采取多维度运营策略方法。在实际运营过程中发现,目前投放方法对于本品牌“R2记住人群”到“R3兴趣人群”的递进效果微乎甚微,希望可以利用建模预测完成浅度互动用户到深度互动用户到转化,从而完成本品牌精细化运营战略。 |
| 解决方案和效果达成 |
建模目标:精准拓展品牌5R人群资产,同时实现人群资产的正向流转 实现方案:产出品牌5R人群资产模型 客户应用方式:建模包定向投放 建模包投放效果: ●品牌5R人群资产量级提升了20% ●记住到兴趣人群正向流转率提升了2倍 ●兴趣到询问人群正向流转率提升了1.16倍 |
三、如何做好联合建模
1,联合建模SOP

SOP
2,影响联合建模的重要因素
清晰明确的转化目标+充足&标准的正负样本+精准丰富的特征选择&算法模型调优=效果卓越的联合建模
●如何设定优化目标
建模目标需明确建模目的、考核指标、考核指标预期提升幅度,考核指标口径需清晰明确。
以建模目标为ROI为例:
考核指标需关注测试快手广告账户历史ROI情况,合理制定测试目标(ROI是在原账户的ROI基础上做的优化,不能达到成倍的提升,例账户原ROI是1,期望目标可以定在ROI1.2):建模目的可以定义为:提升人群圈选的质量进而提升购买转化;
●考核指标可以为:TOROI(TO投放建模包产生的GMV/TO投放建模包的消耗)预期提升TOROI从1至1.2。请关注测试账户历史ROI的浮动情况,实际ROI可能会受大促/环境/季节等因素的影响,在确认优化目标之前需关注广告账户的波动情况。
正负样本选取规范
样本选取范围:正负样本选择需结合建模目标进行选定,正负样本可以圈选全域平台的人群。样本的正例与负例必须是已经浅度转化,正负例区别仅限于是否深度转化。
正负样本要求(若不符合样本条件会一定程度影响建模效果):正负样本量级起始需各提供至少50万,与快手人群撞库后不少于20万(通常快手撞库后样本量级为原样本量级的20%~30%);正负样本量级需1:1均衡,且窗口期需——对应(窗口期即为转化时间,如某用户于6月转化购买则窗口期为6月);二分类模型中,正负样本不能有交集,若有交集,算法会自动剔除同时存在在正样本及负样本中的人群。
特征选择建议
●方法一
可以选取行业内通过经验沉淀与建模目标高度相关的特征。例如,某游戏行业客户的建模目标为提升游戏购买人数,通过行业经验总结游戏购买人群90%为男性,则可以选择性别男性为本次建模的特征之一;
●方法二
可以通过广告主自有行业人群画像,特征洞察等工具,从数据维度确认与选定与样本集高度相关特征;
●方法三
广告主自有沉淀的优质特征也可以放入模型训练中,通过双方特征联合建模来提升模型效果;

现有特征分类
3,如何评估建模预测模型
建模预测平台提供AUC、KS、正确率、精确率作为模型评估指标来判断模型是否可用:
●AUC:为判断模型对正负样本区分能力的核心指标之一,AUC>0.6一般视为效果合格,越高效果越好。建议AUC>0.7以上为佳,AUC<0.5建议重新训练模型或者尝试创建新的样本;
●KS:为判断模型正负样本区分能力的核心指标之一,KS>0.2一般视为效果合格,越高模型预测准确性越好;
●正确率:表示被模型正确预测的样本比例,正确率越接近于1越好;
●精确率:表示模型预测为正的样本中有多少是真正的正样本,精确率越接近于1越好。
4.建模人群预估分数应用
●方式一:人群圈选投放
模型会对预测集或快手全量广告用户进行0-100的打分,分数越高越趋近正例。可圈选高分段的人群作为高质量定向人群包,或圈选低分段的人群作为低质量排除人群包。

人群圈选
●方式二:出价扰动
模型自动会对当前流量进行合理的实时预估。通过建模产出的人群预估分数,遵循高质量人群出高价、低质量人群出低价的原则,对每个流量扰动出价,保证前端成本的同时优化后端转化效果。
四、实操指南
| 智能优选(仅面向白名单客户) | 品牌私有建模 | 平台建模 | 离线建模 | 联邦学习 | |
| 定位 | 极速版建模工具 | 磁力方舟的数据建模工具,根据品牌方的优化目标构建品牌私有模型,助力品牌实现人群资产有效蓄水和收割,实现品效结合的目标。 | 广告主能在建模平台自行配置模型参数和选择特征进行模型训练和预测,所上传样本均保证数据安全不外泄,所提供数据仅供广告主自身使用。 | 定制化建模,通过广告主定义的正负样本,算法灵活调参挖掘高价值目标用户,私有建模全流程保障客户数据安全不外泄,所提供数据仅供广告主自身使用。 | 保障广告主数据安全,数据不出库,通过隐私计算方式将自有私域特征与快手特征做模型联合训练&预测。 |
| 场景 | 仅面向“服装配饰”“家居建材”快消”“美妆”“食品饮料”行业且“近180天直播间内转化用户大于2w人“的广告客户开放。 | 方舟品牌客户想实现品效结合目标,如:人群破圈拉新、高质量人群定向圈选、提升购买转化和ROI等 | 常规效果类客户,对后链路效果有一定要求,如考核表单、APP激活、次日留存、ROI等的客户。 | 转化链路较深超过3个以上,对于深度转化目标有严格要求,如授信CVR、授信CPA、件均、用信率、ROI、续约率等客户。 | 针对转化链路较深超过3个以上,对于深度转化目标有严格要求,如授信CVR、授信CPA、件均、付费率、用信率、逾期率、ROI、续约率等; 数据隐私严密,不可出库。 |
| 时间 | 随时可用 | 随时可用 | 随时可用 | 需根据投放资源情况进行排期 | 需根据投放资源情况进行排期 |
| 优势 | 操作简单仅需两步 无需提供样本 支持从DMP选择样本 | 支持自定义人群圈选人群样本 无需等待广告排期 用户可自行完成建模 | 支持ap对接传输样本 无需等待排期 用户可自行完成建模 | 支持api对接传输样本 可构建自定义特征 算法灵活调参 | 保障数据隱私 数据不出库 |
1,智能优选

智能优选逻辑
智能优选是快手基于联合建模底层能力,根据广告主的优化目标快速帮助广告主构建私有模型,完成精准人群圈选、实现后端转化指标提升的一款极速版建模产品。
产品入口:磁力万象-人群优化-智能优选
2,品牌私有建模

私有建模图谱
品牌私有建模:是磁力方舟的数据建模工具,其在保障数据安全的前提下进行品牌定制化私有建模,实现快手品牌广告客户投放人群破圈拉新、高质量人群定向圈选、提升购买转化和ROI、人群分层洞察和运营,最终帮助品牌客户实现品效结合的目标。
产品入口:磁力方舟-数据工厂-私有建模
3,平台建模

平台建模图
五、常见问题
1.开通门槛&申请流程

联合建模需求接收流程
目前磁力引擎联合建模支持五种建模预测的方式:智能优选、品牌私有建模(磁力方舟)、平台建模、离线建模、联邦学习。其中智能优选无需申请可直接使用,请广告主依据真实需求选择最适合广告主的建模预测方式。
各建模的引入门槛
| 智能优选(仅面向白名单客户) | 品牌私有建模 | 平台建模 | 离线建模 | 联邦学习 |
消耗量级:无限制 研发人力:无限制 数据出库:无需准备样本 样本数量:无需准备样本,自定义样本需保证负样本大于20w 使用场景: 1.面向“服装配饰”“家居建材”“快消”“美妆”“食品饮料”行业且“近180天直播间内转化用户大于2w人“的客户开放; 2.面向“游戏角色扮演”“游戏策略游戏”游戏棋牌捕鱼“金融贷款服务”行业消耗量级较大客户下的所有广告投放账户开放。 | 消耗量级:无限制 研发人力:无限制 数据出库:可通过磁力方舟自定义人群自行打样本,需正负样本 样本数量:快手匹配后正负样本数量至少保证(正10w、负10w,快手打通率40%,原始数据量级至少保证30w+) 使用场景: 希望实现品效结合目标的品牌客户如:人群破圈拉新、高质量人群定向器选、提升购买转化和ROI等 | 消耗量级:无限制 研发人力:无限制 数据出库:样本可出库,需正负样本 样本数量:快手匹配后正负样本数量至少保证(正10w、负10w,快手打通率40%,原始数据量级至少保证30w+) 使用场景: 常规效果类客户(不限),对效果有要求,转化链路3步以内,如表单、激活、次日留存、入群等客户。 | 消耗量级:近7天稳定日耗10w/d可引I入(最低门槛7w) 研发人力:模型策略人员至少1位 数据出库:样本可出库,需正负样本 样本数量:快手匹配后正负样本数量至少保证(正10w、负10w,快手打通率40%,原始数量级至少保证30w+) 使用场景: 转化链路较深超过3个以上,对于深度转化目标有严格要求,如授信CVR、授信CPA、件均、用信率、ROl、续约率等客户。 | 消耗量级:近7天稳定日耗10w/d可引I入(最低门槛7w) 研发人力:模型开发人员至少1-2位 样本数量:快手匹配后正负样本数量至少保证(正10w、负10w,快手打通率40%,原始数据量级至少保证30w+) 使用场景: 1.转化链路较深超过3个以上,对于深度转化目标有严格要求,如授信CVR、授信CPA、件均、付费率、用信率逾期率、ROI、续约率等客户; 2.数据隐私严密,不可出库。 |
2.投放相关问题
建模预测是一个优化后端转换目标的产品,不要使用建模产品去运营一个全新广告账户,建模平台不是快速通过冷启动阶段的起量产品。
●投放账户选择
投放测试账户建议选择快手历史跑量较好的广告账户,日竞价消耗1W+,不建议使用新的广告账户(即新创建不久/投放量极小的账户)或冰户(即长期没有在投计划/闲置时间较长的账户)。
●投放人群量级国选
为避免实验产生起量歧义,定向高分建模包的人群量级建议在1亿左右,排除低分人群包的人群量级在5千万左右。
这就是本文的全部内容了,后续如果您对快手搜索广告推广,快手信息流广告推广,快手直播广告推广感兴趣,请联系巨宣网络—4009602809进行广告开户。公司只收取5000开户费,没有任何隐形消费,恭候您的到来。
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