1.一句话多触点产品介绍

通过回传用户接触广告主产品发生转化or关键行为的数据作为”触点“，”助攻“模型快速学习，提升用户投放效率及效果。

2.多触点产品优势

助力模型层

● 提升模型学习速度——增效率

● 多维度lookalike人群——助拓展

多维度展示层

● 多媒体高频曝光——强认知

● 提炼特征人群强曝光——促转化

客户投放层

● 减少定向依赖——强匹配

● 减少多渠道试错消耗——降成本

3.多触点产品原理及数据应用

3.1多触点产品原理

1.丰富样本量级：客户跨媒体投放，转化数据分散；连通各媒体转化数据，能最大化利用客户数据资产，解决正样本稀疏问题，提升模型学习速度

2.丰富数据特征：跨媒体用户重合度高，用户在不同媒体行为各异；聚合相同用户的信息，能丰富样本特征，提升模型预估准确度

3.2多触点数据应用模型原理——辅助模型

4.多触点客户案例

目前接入商测客户，case效果披露（效果可能与行业/链路/回传数据等有具体差异，数据仅作参考）

XXX金融客户

曝光持平的情况下，使用了多触点数据叠加校正小模型，转化数上涨50%+，付费率上涨40%+（成本上浮10%）

XXX社交客户

曝光持平的情况下，使用了多触点数据叠加校正小模型，转化数上涨30%+，付费率上涨10%+（成本上浮10%）

5.多触点产品接入

5.1数据回传接入方式接入方式

6.多触点重点及FAQ

Q1：回传多少数据合适

A：初期建议，客户在快手转化数*2，譬如：在快手平台一天有100个转化，建议回传200个（考虑到上传id映射到快手uid的折损）；

Q2：是否可保障后端效果？

当前“辅助模型”解决不了后端效果；但多触点数据应用到行业的ecpc模型，可以助力后端效果，如教育的正价课模型，保险的解约率模型。

故“尽量多回传深度数据”。

Q3:是否可帮助起量？

多触点可以帮助客户起量，但是成本也可能会偏高一些，应该会控制在20%以内，不能给客户“既能起量又保成本”的预期。

7.门槛

7.1 目前支持营销目标

7.2 门槛及适配用户

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