7、用户兴趣人群包
打包逻辑:男性兴趣、快手网红、婚恋社交商业兴趣人群
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
婚恋、陌生人交友类考核付费客户首选,兴趣交友行业可选。
测试数据:次留、付费双效果较通投和历史人群包优质,有拓量潜力。
投放建议:可拆分可叠加,付费双出价成本达标率更高,可尝试激活/付费双出价;
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 | 适配考核指标 |
男性兴趣与用户行为的组合 | 社交通讯-男性兴趣包 | 1.5亿 | 💡💡💡💡💡 | 付费/次留/注册 |
代表社交行业高潜人群 | 社交通讯-男性兴趣app | 1954w | 💡💡💡💡💡 | roi/付费 |
社交通讯高潜人群 | 1.5亿 | 💡💡💡💡💡 | roi/付费/次留 | |
有安装网赚行为app用人群 | 社交通讯-激励类人群 | 4604w | 💡💡💡💡💡 | roi/次留 |
小说类app安装用户人群 | 小说男性人群 | 1599w | 💡💡💡💡 | 付费/次留 |
30岁以下兴趣类人群 | 游戏直播兴趣人群 | 1449w | 💡💡 | 次留/付费 |
高颜值兴趣人群 | 1539w | 💡💡💡 | 次留/注册 |
8、社交负反馈人群包
打包逻辑:社交行业人群一段时间内有过负反馈行为
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
婚恋、陌生人交友、兴趣行业客户首选。
目的:减少社交行业客户投放过程中的负向评论,负向行为等。
投放建议:建议作为排除包使用。
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 |
社交行业近期产生过负反馈动作的用户 | 社交行业近一个月负反馈人群 | 472w | 💡💡💡💡💡 |
社交行业8月负反馈人群 | 538w | 💡💡💡💡💡 | |
dmp_社交通讯负反馈_0506 | 185w | 💡💡💡💡 |
9、社交付费行为人群包
1、打包逻辑:快手直播打赏、消费频率、小店男性用品购买意图人群取并集。
2、该标签已上线平台,建议自行在dmp后台打包。
3、打赏类:标签专区-用户行为数据-直播打赏-创建人群包(可与快手网红标签打包人群,在运算人群中取交集,人群包会更加精准。
4、消费类:标签专区-用户电商偏好-用户消费分层-创建人群包(可与移动应用安装标签打包人群,在运算人群中取交集,人群包会更加精准。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
婚恋、陌生人交友类考核付费客户首选,兴趣交友行业可选;
自测试数据:次留、付费效果较通投和历史人群包优质,有拓量潜力
投放建议:可拆分可叠加,付费双出价成本达标率更高,可尝试激活/次留双出价;
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 | 适配考核指标 |
男性打赏用户 | 近30天打赏高频次(大于等于30) | 694w | 💡💡💡💡 | roi/次留/付费 |
30天打赏中频(11-30) | 842w | 💡💡💡💡 | 次留/付费 | |
男性历史有付费行为用户,代表有一定付费能力人群 | 男性中高消费人群 | 335w | 💡💡💡💡 | roi/次留/付费/注册 |
男性强付费人群 | 6000w | 💡💡💡💡💡 | roi/次留/付费 | |
女性历史有付费行为用户 | 高消费女v1 | 797w | 💡💡 | 付费 |
高消费女v2 | 2379w | 💡💡 | 付费 | |
高消费女v3 | 1993w | 💡💡 | 付费 | |
中高消费女性 | 2516w | 💡 | 付费 |

10.游戏付费行为人群包
打包逻辑:快手游戏主播直播打赏、平台游戏付费人群。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
兴趣交友类考核付费客户首选,陌生人行业根据实际情况可选。
测试数据:付费效果较通投和历史人群包优质。
投放建议:此类包为系统扩展包,不建议再进行扩展,可叠加游戏主播互动/打赏相关包进行投放效果更佳。
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 | 适配考核指标 |
在平台中游戏付费人群扩展包 | 游戏付费人群v1 | 549w | 💡💡💡💡 | roi |
游戏付费人群v2 | 999w | 💡💡💡💡 | 付费 | |
游戏付费人群v3 | 1999w | 💡💡💡💡 | 付费 | |
历史快手游戏主播直播间打赏人群 | 游戏打赏人群 | 1899w | 💡💡💡💡 | 付费/次留 |
11、学历/职业标签人群包
打包逻辑:按学历分层人群。该标签已上线平台,建议自行在dmp后台打包:标签专区-用户基础数据-学历-创建人群包
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
兴趣交友类考核付费客户首选,陌生人行业根据实际情况可选。
测试数据:次留、付费效果较通投和历史人群包优质
投放建议:可拆分可叠加,付费单出价成本达标率更高,可尝试激活/付费双出价。
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 | 适配考核指标 |
用户注册填写资料学历标签 | 0316学历3-硕士及以上 | 90w | 💡💡 | roi |
0316学历2-本科 | 621w | 💡💡 | 次留 | |
0316学历1-专科 | 1010w | 💡💡💡 | roi/次留/付费 | |
18-30岁且本科、研究生 | 在校大学生 | 600w | 💡💡 | 付费/次留 |
蓝领需求男性用户 | 蓝领男 | 924w | 💡💡💡💡 | roi/次留/付费 |
12、社交广告行为人群包
打包逻辑:按快手短视频广告行为筛选精准人群
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
兴趣交友类考核付费客户首选,陌生人行业根据实际情况可选。
测试数据:首日roi、付费效果较通投和历史人群包优质。
投放建议:可拆分可叠加,付费单出价成本达标率更高,可尝试激活/付费双出价。
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 | 适配考核指标 |
筛选社交app3-5月广告点击3次及以上人 | 婚恋交友;近3个月广告点击3次及以上人 | 95w | 💡💡💡 | roi/付费 |
兴趣交友;近3个月广告点击3次及以上人 | 979w | 💡💡💡💡 | roi/次留/付费 | |
陌生人交友;近3个月广告点击3次及以上人 | 712w | 💡💡💡💡💡 | roi/次留/付费 | |
0909兴趣交友-近三个月广告点击2以上 | 1000w | 💡💡💡 | roi/次留/付费 | |
筛选社交app6-8月广告点击2次及以上人 | 0909陌生人交友-近三个月广告点击2以上 | 1773w | 💡💡💡 | roi/次留/付费 |
0909婚恋交友-近三个月广告点击2以上 | 147w | 💡💡💡 | roi/次留/付费 |
13、人生阶段相关人群包
打包逻辑:按广告行为筛选精准人群。
推荐指数:婚恋交友类考核付费客户首选,陌生人行业根据实际情况可选。
测试数据:首日roi、付费效果较通投和历史人群包优质。
投放建议:单个包覆盖人群较多,广告组搭建好后结合基础定向观察广告组覆盖量后再决定叠加还是单独使用,建议叠加负反馈排除包使用。
人群包内容:
包体定义 | 包体名称 | 覆盖人群 | 跑量能力 |
筛选18岁以上未婚人群 | 未婚人群 | 7269w | 💡💡💡💡💡 |
未婚人群-1 | 3050w | 💡💡💡💡💡 | |
筛选学历与不同人生阶段的社交目标人群 | 低学历单身男士_xh | 3005w | 💡💡💡💡💡 |
31~40岁离异男士_xh | 7w | 💡 | |
符合社交行业人群画像行为人群 | 农村家庭单身_xh | 2022w | 💡💡💡 |
贷款类人群-男 | 996w | 💡💡💡 |
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