快手磁力引擎教育行业投放素材优化手册（1）

疑难解答

快手磁力引擎教育行业投放素材优化手册（1）

发布时间：2025-10-30浏览次数：21

快手磁力引擎广告平台推出的教育行业广告投放指南，里面详细讲解了教育广告如何投，从行业现状、平台流量规则都介绍了。它不仅可以教你如何做出优质原创内容来提升效果，还提醒你怎么避开低质、重复素材，特别适合教育行业新手系统学习如何高效投放快手广告。

一、教育行业整体广告投放洞察

1、快手广告投放教育行业整体现状分析

对比全行业广告投放来看，近半年教育行业投放占比稳定在1%-2%区间

快手广告投放教育行业整体现状分析

细分教育行业各二级类目投放分析，职业技能培训居于首位，占比高达21.08%。

快手广告投放教育行业整体现状分析

2、各平台教育行业投放情况分析

从教育行业投放在各营销平台内的占比来看，百度营销最高，磁力引擎和巨量引擎最小

各平台教育行业投放情况分析

近半年，职业技能培训在百度营销和磁力引擎表现强劲，学历考试在磁力引擎和巨量引擎表现俱佳。

四大流量平台教育行业细分品类广告主占比

四大流量平台教育行业细分品类广告主占比

3、快手磁力引擎在教育行业投放特点

从广告关键词分析各平台教育行业投放特点，百度和腾讯相似，磁力引擎和巨量引擎各自特色鲜明。

磁力引擎在教育行业广告高频词

偏重职业技能培训

磁力引擎平台 - 教育行业广告高频词

职业技能培训为主

巨量引擎平台 - 教育行业广告高频词

学前教育类广告居多

腾讯广告平台 - 教育行业广告高频词

学前教育类广告居多

二、快手广告投放平台流量整体逻辑分析

1、召回阶段，对广告漏斗通过率有重要影响

以外循环为例，广告在流量池中的流转

内容池	召回的打分候选集是百万级别的视频，输出的是干级别的结果，并且有多条召回通路，来保证召回结果多样性的同时、做到效率更优。
召回候选
召回过滤
粗排过滤	粗排的打分候选集是干级别的创意，输出的是百级别的结果，包含多条通路，来保证粗排排序效率。
精排候选	精排的打分候选集是百级别的创意，输出给混排几个结果。预测CTR、CVR，并进行排序、计费。
精排过滤
精排结果
结果展示

2-1、快手广告投放中有助于素材跑量的重点工作

a、起量逻辑策略及学习：

分发机制中，平台的策略过滤规则不多，大部分情况下，与漏斗通过效率、模型学习效果以及适配人群有关。

用户最终对广告发展转化不仅仅是一个简单匹配的事情，背后有转化链路设计，用户体验等等多方面的影响。

新老账户：

平台各维度层级均会对模型有一定影响，老账号下历史数据较为充分，如果历史跑量较好，原则上会更容易冷启，一个跑量良好的老账户下的新素材对模型会更友好。

人群包测量

人群包可以提高投放精准度，但是对跑量存在负向，因此初步起量后放开人群包是合理的。但是如果放开速度过快，对系统可能冲击较大，比较合理的方式是逐步放开各层定向。智能扩量产品也可以让定向放开更平滑。

如果是全新行业的新产品，通常需要对整个行业进行提价或扶植，来“购买数据”，可以推动产研一起解决。

可以考虑使用人群定向和关键词定向通过人工知识先验，针对潜在高优人群投放积累数据，来帮助模型快速冷启。

高出价

鼓励可以适当提高oCPM出价，在前期帮助跑量，相当于花费一定资金去“购买数据”。

MCB在机制上天然更适合冷启动场景，在早期模型预估不准时，可以确保拿到的量相对可靠，因此建议在产品冷启期更多使用MCB。

建议高出价冷启过了以后，逐渐降低出价，给系统一定的缓冲时间，并基于此测试合理的跑量出价区间，不建议起量后一次性大幅降低出价。

快手广告投流方式

快速度过冷启：账户先跑浅度目标，积累数据，再跑深度目标，一遍模型预估更准确。

可以适当申请针对新产品的补贴，帮助客户去积累数据。

2-2、快手广告投放素材在冷启动一跑量环节，常用解决办法

b、起量逻辑 - 素材影响：

通常模型需要积累一定数据量，才能学的比较准，对于新产品，需要想办法拿到一定量的转化。

具体而言，除了当前素材，也会对其他相关素材进行学习扩展，比如当前素材的CVR很高，那么相似的其他素材预估CVR也会提高。

素材拿量

非重复素材的集中搭建

足够量级的原创优质素材，更有利于提升竞价胜出概率

行业策略扶持

加速探索或业务申请合理扶持

提升选品 + 素材竞争カ

推动客户选取优质商品，或者生产优质、有吸引力的素材

素材掉量

自然衰减

素材对用户的吸引存在上限，素材使用一段时间后会自然衰减，比较常见的因素是兴趣用户触达量达到上限，可以更换更多新颖素材避免用户疲劳

如果漏斗通过率较低，可以尝试通过提价进行弥补

突然掉量

除了自然衰减，系统及自身素材基建（内卷挤占）也存在问题，可能导致素材效果不稳定（突然掉量）

2-3、善用起量工具，帮助快手广告推广素材快速度过冷启动

广告竞争力不够，要提高通过率有3种方式

①拓宽定向

人工定向使用宽定向，或者使用智能定向，提高人群探索效率。

②提升素材质量

如果转化好，积累的数据多，慢慢就能被系统链路学习到，漏斗通过率自然会提升。

③提高出价

冷启阶段，建议提高出价尽可能充分探索，也可以使用冷启效率更高的自动出价产品「最大转化」。

冷启动通过率提升

起量成功的素材

新建素材

冷启动通过率

通过率低的原因

分子太少能通过冷启动的素材太少

分母太大创建了太多素材素材禸巻

对于冷启动问题较大的客户，平台建议客户通过MCB（nobid）进行冷启动期投放

MCB智能投放策略
成效预估达标	成效预估的预算-成本关系，既是MCB机制的核心，也是客户可获得“确定性”的效果保障
跑量能力强	通过提升预算，达到确定性跑量能力的提升
解決空粍	通过改变系统出价方式实现拿量的稳定预期，可有效改善空耗

客户给定预算和期望成本，无需设置出价，系统给出最大化优化效果。

MCB模式下，客户可以参考算法给出的市场预估拿量均价，表达单次点击成本上限。算法投放策略将结合客户设置的点击成本预期，控制消耗速率，尽量将出价控制在预期成本内。

3．创作观感优质素材，大幅度提升投放爬坡能力

把握素材 Г美学」，提升原创能力

真人出镜，原生开场 → 视频高清，配乐和谐 → 内容真实，卖点突出 → 情节饱满，合理合规 → 善用贴纸，标配字幕 → 脚本创新，弱感营销

关键类型	类型说明
真人出镜	真人出镜实拍素材较纯剪辑素材更易被判为优质；
视频质量	保障素材画面质量，如画质高清、有后期包装设计、BGM、配乐搭配（合适）等，更能提升整体观感愉悦度；整体素材清晰度越高越好，且素材作为一个整体需避免画面与画面之间画质过于悬殊；画面、配音、配乐等连贯性强，有衔接逻辑；剪辑类素材若源剪辑视频质量较高，则也可被判为优质；
视频质量	色调自然，曝光适当，整体画面不会过亮或过暗；拍摄背景尽量简洁，以突出主体；巧用贴纸、留白处设计、艺术字幕等使画面包装美观，提升可看性；剪辑类素材需保证画面与文案/配音不脱节，拼接的画面需能够与口播/文案有强关联性，避免无关画面；无人出镜类素材，需保证画面文案衔接流畅，避免片段与片段之间有明显断裂感；无特定设计前提下，剪辑类素材需避免关键信息被遮挡（如产品名、价格、人物面部等）；若选用录屏类素材进行产品介绍，需避免录屏时长在整体素材中的占比过长；
卖点突出	口播清晰，建议有口播的素材可搭配字幕，降低用户观看时理解难度；推广意图明确，产品卖点/功能点/利益点有详细介绍，能使用户在观看完毕后清晰知晓推广意图；
合理合规	真人情景剧类素材，在剧情设计上需保障价值观无不良导向，无卖惨、博眼球等情况；无恶意以低价噱头吸引购买/领取高价值商品的情况；
内容真实	针对概率性活动，有在素材内清晰表明该活动的参与门槛、中奖几率等关键信息；未对所推广的商品/产品/服务等的功能进行虚假夸大；