一、功能介绍
| 创建「智能优选人群」 | 自动化建模流程 | 人群包投放 |
| 设置目标 | 自动建模预测 模型训练：样本解析、模型训练 模型预测：基于大盘DAU预测打分 人群圈选：高分圈选，负向排除 | 智能优选人群包 定向精准，且量级更大 |
| 样本选择 | ||
| 设置量级 |
1.「智能优选」产品定位
智能优选是基于联合建模底层能力，根据快手广告主的优化目标快速帮助快手广告主构建私有模型，完成精准人群圈选、实现后端转化指标提升的一款极速版建模产品。
| 客户行业 | 美妆行业 |
| 客户痛点 | 快手效果广告引流效率低，精准人群破圈转化难 |
| 案例背景 | 快手效果广告引流效率低：该品牌主要通过快手效果广告引流官方直播间，但由于曝光人群定向不精准用户流失比例大，且曝光人群的深度转化率低。日常平均带货转化率仅0.7%左右，用户平均UV价值仅0.4左右，用户平均停留不足1分钟。 精准人群破圈转化难：品牌都希望快手广告能精准曝光给优质客群，但是优质客群有着复杂多样的特征，价值特征难以定位，只是通过简单的标签交并差很难实现优质客群的定位和圈选。通过快手广告投放结果分析发现，该品牌忽视的潜力购买人群有百万的量级。因此需要更加定制化的方式帮助品牌进行人群拓圈。 |
| 解决方案与效果达成 |
建模目标：提升快手磁力金牛广告后台引流官方直播间的购买转化，拉升T0 ROI 实现方案：为客户产出个性化ROI模型，提升人群圈选质量的同时提升首日ROI 客户应用方式：品牌私有建模，建模包定向投放 建模包投放快手广告效果： ①整体消耗提升137.82% ②T0直接ROI（快手广告推广直接带来的商品成交金额）提升24.07% ③T0累计ROI提升12.03% |
2.「智能优选」功能流程：
人群智能优化是根据快手广告主的优化目标和自有样本，系统自动构建快手广告主的私有模型，实现基于优化目标的精准人群圈选。最终产出智能优选人群包，以提升后链路的深度转化指标的产品
新建智能优选人群 确定优化目标，智能优选人群量级 | 模型自动训练 系统会自动训练针对广告主优化目标下的私有模型 | 人群自动预测打分 对训练完的模型进行人群预测打分，预测快手大盘月活人群在该模型下的分数 | 高分人群自动圈选 圈选预测打分完成后的高分人群，产出智能优选人群包 | 推送快手广告投放、快手广告效果评估 将智能优选人群包进行投放 |
| 用户进行简单操作 | 快手广告平台全自动计算，用户无需操作 | 用户进行简单操作 | ||
| 操作流程 | |||
| 快手广告主DMP平台 | 离线建模 | ||
| 建模极速版入口 | 客户私域样本建模 | 按周更新模型，取最新时间周期的正负样本进行模型训练&预测，生成迭代建模 | |
| 创建任务 | 选取优化目标下，快手广告主近180天的转化人群为正样本 | 选取优化目标下，快手广告主近7天内的负样本 | |
| 选择迭代目标&场景 | 模型训练 | → → → ↓ ↓ | |
| 选择建模包量级 | 建模特征：用正负样本的特征，取特征IV值+特征覆盖度TOP100+24个基础特征进行建模 | 建模模型：XGBOOST+模型默认参数 | |
| 选择正、负样本 | 模型训练完成 | AUC<0.6或KS<0.2或KS>0.8 | |
| AUC>=0.6且0.2<=KS<0.8 | ↓ ↓ ↓ ← ← ← ↓ | ||
→ → → → ↑ ↑ ↑ | 快手大盘月活人群预测打分 | ||
| 圈选符合快手广告主量级的新人群包 | |||
| 圈选lift>100%且分数>50分的人群生成建模包 | |||
| 生成建模包 | 建模成功 | 建模失败（首次）暂停（更新） | |
| 建模包按周更新 | 若用自定义正负样本包进行建模，不支持自动更新 | ||
二、使用指南
1、创建智能优选人群
（1）新建智能优选人群
①进入「智能优选」页面后，点击「创建人群」按钮，进入智能优选人群配置界面。
②配置人群信息：选择本次项目优化目标、优化场景、正负样本以及本次项目目标需要圈选的人群量级。
a.正负样本：支持选择默认/自定义配置样本。
b.内循环“默认”样本捞取逻辑
行业：服饰、美妆、快消、食品饮料、家居建材
正样本口径：
| 快手直播广告场景 | 快手短视频广告场景 | 快手直播广告和 快手短视频广告场景 | |
| 订单支付 | 过去180天，在快手广告主的官方直播间场景下在T0时刻提交订单数量>0且在T0日未发起退款（订单取消）的人群 | 过去180天，在快手短视频广告场景下，播放了快手广告，且在T0时刻在官方旗舰店提交订单数量>0且在T0日未发起退款(订单取消)的人群 | 过去180天，用户在T0时刻在官方旗舰店提交订单数量>0且在T0日未发起退款(订单取消)的人群 |
| ROI出价 | 过去180天，在快手广告主的官方直播间场景下在T0时候产生过购买金额>0且在T0日未发起退款的人群 | 过去180天，在快手短视频广告场景下，在T0时刻快手广告主官方旗舰店产生过购买>0且在T0日未发起退款的人群 | 过去180天，在T0时候官方旗舰店产生过购买>0且在T0日未发起退款的人群 |
负样本口径：
| 快手直播广告场景 | 快手短视频广告场景 | 快手直播广告和 快手短视频广告场景 | |
| 订单支付 | 过去7天，用户在T0时刻在快手广告主在官方简易直播间+官方标准直播间播放了>=5秒，但在T0提交订单数=0 并集 在官方直播间场景下在T0提交订单数>0，但在T0发起退款（订单取消） 并集 负反馈数>0的人群 | 过去7天，用户在T0时刻在快手短视频广告场景下，有效播放了快手短视频广告>0次，但在T0官方旗舰店下提交订单数=0 并集 快手短视频广告场景下在T0官方旗舰点下提交订单数>0，但在T0发起退款（订单取消） 并集 负反馈数>0的人群 | 满足快手短视频广告或快手直播间场景下的负样本人群 |
| ROI出价 | 过去7天，用户在T0时刻在快手广告主在官方简易直播间+官方标准直播间播放了>=5秒，但在T0订单金额=0 并集 在官方直播间场景下在T0购买金额>0，但在T0发起退款 并集 负反馈数>0的人群 | 过去7天，用户在T0时刻快手短视频广告场景下，播放了快手短视频广告>0次，但在T0官方旗舰店下订单金额=0 并集 快手直播间场景下在T官方旗舰店下T0购买金额>0，但在T0发起退款 并集 负反馈数>0的人群 | 满足快手短视频广告或快手直播间场景下的负样本人群 |
③确认所有设置后，点击「新建」，快手广告平台开始模型自动训练。
（2）快手广告后台查看「特征覆盖度及特征IV值」（用户无需操作）
①待人群计算完成后，即可点击「状态详情」查看人群特征覆盖度及特征IV值信息。
②特征覆盖度：计算某特征在样本中的覆盖情况。特征覆盖度越大，能够影响的样本量越多。
③特征IV值：计算某特征在样本中的重要性排序。IV值越大，表示该变量的预测能力越强。
2.模型自动训练 （用户无需操作）
模型训练采用正负样本IV值TOP100的特征通过XGBOOST算法进行建模。
创建智能优选人群后，可查看该人群目前模型训练进度及状态。共包含模型自动计算状态（包含模型训练中、模型预测打分中、人群圈选中）、计算完成、计算失败、待确认多种任务状态。
（1）评估「模型训练结果」
点击已完成模型训练人群的「状态详情」，点击「模型训练」即可查看模型训练结果评估，目前智能优选共提供六种模型评估指标。
①有效样本量级：为训练集量级的80%，其余20%样本用于模型效果评估。
②AUC：AUC是衡量二分类模型优劣的一种评价指标，用于判断模型对正负样本的区分能力。一般AUC>0.6表示模型训练效果合格，越高快手广告效果越好。
③KS：代表模型将正例和负例分开来的能力。KS取值范围在0～1之间，值越大模型的预测准确性越好。通常0.8>KS>0.2即可认为模型有比较好的预测准确性。
④正确率：表示被模型正确预测的样本比例，正确率越接近于1越好。
⑤精确率：表示模型预测为正的样本中有多少是真正的正样本，精确率越接近于1越好。
⑥等距正样本分布：基于模型对测试集的预估分数按0.05为单位划分为20个区间，展示每个区间内实际正例的比例。对于快手广告效果较好的模型，越接近1的区间，正例比例越高。
⑦等频正样本分布：基于模型对测试集的人数等量切分了20个区间，展示每个区间内实际正例的比例。对于快手广告效果较好的模型，越接近100%的区间，正例比例越高。
3、快手广告后台人群预测打分（用户无需操作）
人群预测是模型根据特征在快手大盘用户中定位到符合营销诉求的精准受众人群，并对所定位的精准受众人群进行一一打分。该环节就绪后可查看
人群预估分数的分布情况及各分数段人群数。
4、快手广告后台高分人群自动圈选（用户无需操作）
人群圈选是根据人群预测分数、人群预测量级和目标优选量级自动圈选优选人群包。
该环节已就绪代表可圈选人群量级>所设定的优选量级，可直接进行后续推送投放动作。
5、快手广告后台智能优选人群推送投放
（1）找到目标人群，确定其状态为“计算完成”，点击「推送」按钮，即可进行推送选择。
（2）选择想要进行快手广告投放的平台后点击「下一步」。
（3）输入投放快手广告账户id，以空格隔开，以回车键进行确认。点击「确认推送」后，智能优选人群包即推送至目标投放快手广告账户内。
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